Интересы корпорации Google уже давно вышли за пределы разработки простого программного обеспечения для компьютеров. Вот уже на протяжении нескольких лет Google проявляет неподдельный интерес к различным областям современной медицины. Недавно специалисты компании предложили создать алгоритм машинного обучения, который поможет нейросети распознавать по изображениям глаз наличие у людей диабетической ретинопатии. Эта патология свидетельствует о повреждении сосудов внутри глазного яблока.
Специалисты из Google считают, что сегодня ИИ может самостоятельно определять вероятность развития некоторых заболевания сердца и сосудов. Прежде всего это касается риска человека столкнуться в ближайшее время с инфарктом. Благодаря алгоритмам, которые были разработаны и внедрены в нейронную сеть специалистами из Google, компьютер может самостоятельно обрабатывать изображения сосудов в глазах пациента. Затем нейронная сеть сопоставляет полученную информацию с имеющимися показаниями медицинского обследования и делает соответствующие выводы.
Для ускорения обработки информации и повышения точности прогнозов нейросеть получит возможность использовать имеющиеся в медицинской книжке пациента данные о результатах лечения и диагностики. При проверке состояния сосудов и прогнозировании дальнейшего развития болезней специальная программа сможет использовать информацию о недугах, которые были выявлены у пациента ранее. Также могут использоваться данные о наличие вредных привычек и других факторов, которые отрицательно отражаться на работе сердца и системы сосудов.
Разработчики этой нейросети утверждаю, что уже сегодня их детище может с точностью до 70% прогнозировать некоторые отклонения в здоровье на ближайшие 5 лет. Эта технология может со временем внести весомые изменения в медицину.
К сожалению, для достаточно большого количества людей, прочность их опорно-двигательного аппарата вызывает нарекания и потребность в лечении. Если это проблемы с коленными суставами, то тут помогут с проведением диагностики при помощи рентгена и дальнейшем лечении по результатам.
